Pensamiento Computacional.

• La evolución de la teoría de sistemas complejos.
• Grafos y redes.
• Teoría de Caos y la no-linealidad de sistemas.
• Sistemas auto-organizados.
• Introducción a la programación.
• Entrada y salida estándar.
• Condiciones.
• Ciclos.
• Listas.
• Funciones.
• Archivos.
• Búsqueda y ordenamiento de datos.

Gestión de Proyectos Tecnológicos e Innovación.

• Proyectos de Innovación.
• Evaluación de Proyectos.
• Gestión de Proyectos.

Extracción, Análisis y Visualización de Datos.

• Leyes de Gestalt y su influencia en la toma de decisiones.
• Cruzar información de varias fuentes de datos.
• Gráficos 2D.
• Gráficos 3D.
• Gráficos con series de tiempo.
• Word Clouds.
• Estudio de software que facilitan la visualización.
• Rapidminer.
• Pentaho.
• Dashboard.
• Uso de herramientas de diseño para una visualización creativa.

Ética, Comunicación Efectiva y Liderazgo.

• Introducción a la Ética profesional.
• Técnicas de estilos comunicacionales.
• Herramientas de liderazgo situacional.

Descubriendo el Análisis Estadístico.

• Estadística descriptiva y visualización de datos.
• Introducción a la teoría de probabilidades.
• Estadística Inferencial.
• Modelos Lineales.
• Herramientas de análisis estadístico.

Big Data.

• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conceptos de Indicadores de Gestión
• Arquitectura de Inteligencia de Negocios.
• Descripción del proceso y fundamentos de minería de datos.
• Construcción de un Datawarehouse.
• OLAP.
• Introducción a Big Data a través de Spark.